Regresia analizo estas unu el la plej postulataj metodoj de statistika esplorado. Per ĝi, vi povas agordi la gradon de influo de sendependaj variabloj sur la dependa variablo. Microsoft Excel havas ilojn por realigi ĉi tiun tipon de analizo. Ni rigardu, kio ili estas kaj kiel uzi ilin.
Pakaĵo pri Connection Analysis
Sed, por uzi funkcion, kiu permesas regresian analizon, unue necesas aktivigi la Analizan Pakaĵon. Nur tiam la iloj necesaj por ĉi tiu proceduro aperos sur la Excel-bendo.
- Movu al langeto "Dosiero".
- Iru al la sekcio "Ebloj".
- La Excel-elekta fenestro malfermiĝas. Iru al subsekcio Aldonaĵoj.
- Ĉe la fino de la fenestro, kiu malfermiĝas, reordigu la ŝaltilon en la bloko "Administrado" en pozicio Excel-aldonaĵojse ĝi estas en alia pozicio. Ni premas la butonon "Iru".
- La Excel-aldona fenestro malfermiĝas. Metu signon proksime al la objekto "Analiza Pako". Alklaku la butonon "OK".
Nun kiam ni iras al la langeto "Datumoj", sur bendo en bloko de iloj "Analizo" ni vidos novan butonon - "Datuma Analizo".
Tipoj de regresiga analizo
Estas pluraj specoj de regresoj:
- parabola;
- potenco;
- logaritma;
- eksponenta funkcio;
- indika;
- hiperbola;
- lineara regreso.
Ni parolos pli pri la efektivigo de la lasta speco de regresiga analizo en Excel.
Lineara regreso en Excel
Sube, ekzemple, oni prezentas tabelon, kiu montras la mezan ĉiutagan aeran temperaturon ekstere, kaj la nombron de butikaj aĉetantoj por la koncerna labortago. Ni eksciu helpe de regresiga analizo, kiel precize veteraj formoj en la formo de aera temperaturo povas influi la ĉeeston de komerca establo.
La ĝenerala malprogresa ekvacio de lineara tipo estas jene:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. En ĉi tiu formulo Y signifas variablon, la influon de faktoroj sur kiuj ni provas studi. En nia kazo, ĉi tio estas la nombro de aĉetantoj. Signifo x - ĉi tiuj estas diversaj faktoroj influantaj la variablon. Parametroj a estas regresiaj koeficientoj. Tio estas, ili determinas la signifon de aparta faktoro. Indekso k signifas la totalan nombron de ĉi tiuj tre faktoroj.
- Alklaku la butonon "Datuma Analizo". I estas enmetita en la langeton. "Hejmo" en la bloko de iloj "Analizo".
- Malgranda fenestro malfermiĝas. En ĝi, elektu la elementon "Regreso". Ni premas la butonon "Bone".
- La fenestro de regresaj agordoj malfermiĝas. En ĝi, la bezonataj kampoj estas "Enigo-intervalo Y" kaj "Enigo-intervalo X". Ĉiuj aliaj agordoj povas esti lasitaj samtempe.
En la kampo "Enigo-intervalo Y" Ni specifas la adreson de la gamo de ĉeloj kie la variaj datumoj situas, la influo de faktoroj sur kiuj ni provas establi. En nia kazo, ĉi tiuj estos ĉeloj en la kolumno "Nombro de Aĉetantoj". La adreso povas esti enmetita permane de la klavaro, aŭ vi povas simple elekti la deziratan kolonon. La lasta opcio estas multe pli facila kaj pli konvena.
En la kampo "Enigo-intervalo X" enigi la adreson de la ĉelaro kie la datumoj de la faktoro, kies influo sur la variablo ni volas agordi, troviĝas. Kiel menciite supre, ni devas determini la efikon de temperaturo sur la nombro de klientoj en la butiko, kaj tial eniru la adreson de la ĉeloj en la "Temperaturo" kolumno. Ĉi tio povas esti farita same kiel en la kampo "Nombro de aĉetantoj".
Kun helpo de aliaj agordoj, vi povas fiksi etikedojn, nivelon de fidindeco, konstanta-nulo, montri grafikaĵon de normala probablo, kaj realigi aliajn agojn. Sed plejofte ĉi tiuj agordoj ne devas esti ŝanĝitaj. La sola afero, kiun vi devas atenti estas la eliga parametroj. Defaŭlte, la analizaj rezultoj estas liveritaj sur alia folio, sed rearanĝante la ŝaltilon, vi povas agordi la eliron en la specifita intervalo sur la sama folio, kie troviĝas la tabelo kun la originalaj datumoj, aŭ en aparta libro, te en nova dosiero.
Post kiam ĉiuj agordoj estas fiksitaj, alklaku la butonon. "Bone".
Analizo de la analizaj rezultoj
La rezultoj de la regresiga analizo montriĝas en formo de tablo en la loko indikita en la agordoj.
Unu el la ĉefaj indikiloj estas R-kvadrato. I indikas la kvaliton de la modelo. En nia kazo, ĉi tiu proporcio estas 0.705, aŭ ĉirkaŭ 70.5%. Ĉi tio estas akceptebla nivelo de kvalito. Dependeco malpli ol 0.5 estas malbona.
Alia grava indikilo situas en la ĉelo ĉe la komunaĵo de la linio. "Y-intersekciĝo" kaj kolumno Probablecoj. I indikas, kiu valoron estos en Y, kaj en nia kazo, ĉi tio estas la nombro de aĉetantoj, kun ĉiuj aliaj faktoroj egalaj al nulo. En ĉi tiu tabelo, ĉi tiu valoro estas 58.04.
Valoro je la komunaĵo de la grafeo "Variablo X1" kaj Probablecoj montras la nivelon de dependeco de Y sur X. En nia kazo, ĉi tio estas la nivelo de dependeco de la nombro de klientoj de la butiko je temperaturo. Koeficiento de 1.31 estas konsiderata sufiĉe alta indikilo de influo.
Kiel vi povas vidi, uzado de Microsoft Excel estas sufiĉe facile krei tabelon de regresiga analizo. Sed nur trejnita persono povas labori kun la eliga datumo, kaj kompreni ilian esencon.
