Unu el la iloj por solvi ekonomiajn problemojn estas grupusa analizo. Kun ĝi, grupoj kaj aliaj objektoj de la datuma tabelo estas klasifikitaj en grupojn. Ĉi tiu tekniko povas esti uzata en Excel. Ni vidu kiel ĉi tio estas farita en praktiko.
Uzante analizon de grapolo
Kun la helpo de grafa analizo eblas efektivigi specimenon surbaze de kiu estas esplorita. Ia ĉefa tasko estas dividi multdimensian tabelon en homogenajn grupojn. Kiel kriterio por grupiĝo, la parenca korelacia koeficiento aŭ la Eŭklida distanco inter objektoj per donita parametro estas uzata. La plej proksimaj valoroj estas grupigitaj.
Kvankam plej ofte ĉi tiu speco de analizo estas uzita en ekonomiko, ĝi ankaŭ povas esti uzata en biologio (por la klasifiko de bestoj), psikologio, medicino kaj en multaj aliaj areoj de homa agado. Grava analizo povas esti aplikita uzante la Excel-ilaron por ĉi tiu celo.
Ekzemplo de uzado
Ni havas kvin objektojn, kiuj estas karakterizitaj per du studitaj parametroj - x kaj y.
- Apliki al ĉi tiuj (valoroj, valoras) la Eŭklida distanca formulo, kiu estas kalkulita de la ŝablono:
= RADIKO ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Ĉi tiu valoro estas kalkulita inter ĉiu el la kvin objektoj. La kalkulrezultoj estas metitaj en la distancan matricon.
- Ni rigardas, inter kiuj valoroj la distanco estas la plej malgranda. En nia ekzemplo, ĉi tiuj estas objektoj. 1 kaj 2. La distanco inter ili estas 4,123106, kio estas malpli ol inter ĉiuj aliaj elementoj de ĉi tiu populacio.
- Ni kombinas ĉi tiujn datumojn en grupon kaj formas novan matricon, en kiu la valoroj 1,2 staras kiel aparta elemento. Kiam kompilas la matricon, lasu la plej malgrandajn valorojn de la antaŭa tabelo por la kombinita elemento. Denove ni rigardas, inter kiuj elementoj la distanco estas minimuma. Ĉi tiu tempo estas 4 kaj 5same kiel objekto 5 kaj grupo de objektoj 1,2. La distanco estas 6,708204.
- Ni aldonas la specifitajn elementojn al la komuna areto. Ni formas novan matricon laŭ la sama principo kiel la antaŭa tempo. Tio estas, ni serĉas la plej malgrandajn valorojn. Tiel, ni vidas, ke nia datuma aro povas esti dividita en du grupojn. En la unua areto estas la plej proksimaj elementoj - 1,2,4,5. En la dua grupo en nia kazo estas nur unu elemento - 3. I estas relative malproksima de aliaj objektoj. La distanco inter la grupoj estas 9,84.
Ĉi tio kompletigas la procedon por dividi la loĝantaron en grupojn.
Kiel vi povas vidi, kvankam en ĝenerala grafa analizo povas ŝajni komplika, sed fakte ne estas tiel malfacile kompreni la nuancojn de ĉi tiu metodo. La ĉefa afero por kompreni la bazan skemon de asocio en grupoj.
